ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ им. Г.И. МАРЧУКА
РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК

ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ
им. Г.И. МАРЧУКА РАН

ИВМ РАН

119333, г. Москва, ул. Губкина, 8.
Тел.: (495) 984‑81‑20, (495) 989‑80‑24, факс: (495) 989‑80‑23, E‑mail: director@mail.inm.ras.ru

  • English


Владимир Дмитриевич Егоров

Статус этой учётной записи - Approved

Этот пользователь ещё не добавил информацию в свой профиль.

Владимир
Дмитриевич
Егоров
Vladimir
Dmitrievich
Egorov
к.ф.-м.н.
-
старший научный сотрудник
635
Cand. Phys.-Math. Sci.
-
Senior Scientific Researcher
635
"Численное моделирование распространения и влияния примесей в задачах окружающей среды" (1989)
Окончил смоленскую среднюю школу № 7 (ныне гимназия) им. Н.М. Пржевальского с Золотой медалью (1974), заочную физико-техническую школу при МФТИ (1974), факультет аэрофизики и космических исследований Московского физико-технического института (1980) (диплом с отличием). Обучался в аспирантуре МФТИ (1980-1983).
Работал в Отделе вычислительной математики АН СССР (с 1992 - ИВМ РАН) научным сотрудником с декабря 1989 года.
Занимался обработкой многоканальных и гиперспектральных аэрокосмических изображений, распознавание типа объектов, характерные признаки растительности. Осуществил решение обратной задачи восстановления объема зеленой фитомассы и породного состава лесной растительности по многоканальным спутниковым данным среднего разрешения MODIS, данным более высокого разрешения ASTER спутника Terra и данным высокого разрешения аппаратуры ETM+ спутниковой системы Landsat 7. Предложил вычислительно эффективный алгоритм расчета величин биомассы по спутниковым данным аппаратуры ETM+ спутниковой системы Landsat 7. С использованием предложенного алгоритма скорость поиска решений повышена в 100 и более раз. Предложил комбинированную схему распознавания типов растительности по данным гиперспектральных изображений. В основе схемы лежит изучение гистограмм яркости гиперспектрального изображения. Анализ гистограмм яркости показывает, когда можно использовать в качестве критерия распознавания близость в евклидовой норме спектров, соответствующих пикселам изображения гиперкуба данных эталонным спектрам из созданных баз данных. Вместе с тем в комбинированной схеме предложено использовать в качестве критерия распознавания также сдвиг спектров в области 670 нм - 780 нм или т.н. голубое смещение.
Опубликовал более 40 научных работ.
Участвовал в проектах РФФИ №08-07-00284, №11-07-0382, №09-05-00171, № 11-07-12006-офи-м-2011.
Основные работы/Main publications